IA Générative pour les Gestionnaires et Chefs de Projet

66,000 $

L’intelligence artificielle générative révolutionne la manière de concevoir, piloter et réussir les projets.

Dans un environnement professionnel en pleine mutation, les gestionnaires et chefs de projet doivent apprendre à exploiter ces nouveaux outils pour gagner en efficacité, en créativité et en pertinence.

Cette formation vous propose une immersion concrète dans l’univers de l’IA générative appliquée à la gestion de projet. De la maîtrise du prompt engineering à l’intégration opérationnelle dans vos méthodes de travail, vous repartirez avec des compétences immédiatement exploitables pour faire de l’IA un véritable allié au service de la réussite de vos projets.




Description

 

Introduction

L’intelligence artificielle générative révolutionne la manière de concevoir, piloter et optimiser les projets. Face à cette transformation, les gestionnaires et chefs de projet doivent apprendre à tirer parti de ces nouveaux outils pour gagner en efficacité, en créativité et en pertinence décisionnelle. Cette formation vous propose une immersion pratique dans l’univers de l’IA générative appliquée à la gestion de projet, en mettant l’accent sur des cas concrets, des techniques de prompt engineering et une intégration responsable au sein de vos méthodologies existantes.

Grands titres du programme
1. IA Générative appliquée à la gestion de projet

Concepts clés et terminologie
Panorama des outils (ChatGPT, Bard, Claude, etc.)
Cas d’usage : documentation, risques, prise de décision

2. Introduction au Prompt Engineering pour les projets

Définition et intérêt du prompt engineering
Critères d’un prompt efficace
Atelier d’écriture de prompts simples

3. Techniques avancées de Prompt Engineering

Prompt contextuel, chaînage de prompts, prompt multi-rôle
Cas pratique collaboratif sur des situations projets complexes

4. Cas d’utilisation concrets en gestion de projet

Rédaction assistée d’un cahier des charges
Génération d’une matrice des risques
Création de rapports de suivi et tableaux de bord
Ateliers en sous-groupes et restitution

5. Fiabilité, risques et bonnes pratiques

Gestion des biais et limites de l’IA
Confidentialité et sécurité des données
Validation et contrôle des résultats
Analyse critique de prompts inefficaces

6. Intégration de l’IA Générative à la méthodologie projet

Adaptation aux méthodes agiles, cycle en V, hybride
Intégration avec les outils projets (Trello, Jira, MS Project, Notion, Excel)
Démonstration pratique d’intégration opérationnelle

7. Conclusion, synthèse et échanges

Récapitulatif des acquis
Évaluation de la formation
Ressources pour approfondir