Description
Data-Analyst
Bienvenue chez Spectrum Training Center
Découvrez ci-dessous le programme détaillé
- Comprendre les bases de l’analyse de données
- Maîtriser les outils : Power BI, Python, R, Excel avancé
- Importer, nettoyer et structurer des données issues de diverses sources
- Créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations efficaces
- Automatiser l’analyse avec des formules, macros et scripts
- Réaliser des analyses statistiques (modélisation, corrélation, ACP…)
- Traduire les données en insights pour la prise de décision
- Appliquer les bonnes pratiques en éthique et qualité des données
À qui s’adresse cette formation ?
Étudiants en cours d’études : Les étudiants en statistiques, en informatique, en mathématiques, en sciences sociales, en économie, et dans d’autres domaines connexes peuvent bénéficier de cette formation pour renforcer leurs compétences et améliorer leurs perspectives de carrière.
Professionnels en reconversion : Si vous envisagez une transition de carrière vers le domaine de l’analyse de données, cette formation vous fournira les compétences nécessaires pour réussir dans ce nouveau domaine.
Professionnels en informatique : Les développeurs, les ingénieurs logiciels et les professionnels de l’informatique qui souhaitent élargir leurs compétences pour inclure l’analyse de données trouveront cette formation précieuse.
Professionnels des affaires et du marketing : Les experts en marketing, les gestionnaires de projet et les professionnels des affaires qui souhaitent utiliser l’analyse de données pour prendre des décisions plus éclairées et améliorer leurs stratégies commerciales.
Responsables de données : Les professionnels travaillant avec des données au quotidien, comme les administrateurs de bases de données, les analystes de données juniors et les responsables de données, peuvent approfondir leurs compétences grâce à cette formation.
Curieux de la data : Si vous êtes simplement curieux et que vous souhaitez comprendre comment les données peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées, cette formation est également accessible.
– Importation de données depuis Excel, Web, bases de données…
– Nettoyage, transformation et modélisation des données
– Création de mesures et formules avec DAX (CALCULATE, FILTER, etc.)
– Conception de rapports interactifs et tableaux de bord visuels
– Ajout de filtres, segments, KPI et éléments visuels avancés
– Importation, nettoyage et traitement des données
– Statistiques descriptives et graphiques
– Tests d’hypothèses
– Modélisation : corrélation et régression linéaire
– Analyse factorielle : ACP et classification
– Structures de données : listes, tuples, ensembles, dictionnaires
– Fonctions, classes et gestion des fichiers
– Bibliothèques essentielles : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
– Mise en forme, mise en page, gestion des impressions
– Liens entre feuilles et classeurs, noms de plages
– Recherche, conversion, manipulation des données
– Tableaux croisés dynamiques, graphiques croisés
– Sécurité des fichiers, initiation aux macros (en option)
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