Description
IA GÉNÉRATIVE AU SERVICE DE LA SANTÉ : INITIATION AU PROMPT ENGINEERING
Bienvenue chez Spectrum Training Center
Découvrez ci-dessous le programme détaillé
Nous sommes ravis de vous accompagner dans cette aventure professionnelle enrichissante !
Objectifs pédagogiques :
À l’issue de cette formation, les qualiticiens seront capables de :
- Comprendre et expliquer les principes de l’IA générative.
- Rédiger des prompts pertinents et efficaces dans un contexte qualité.
Le programme de la formation
Jour 1 (2h30)
Module 1 – Introduction à l’IA Générative et applications qualité
- Qu’est-ce que l’IA Générative ?
- ChatGPT, Midjourney, DALL-E, etc. : panorama des outils
- Exemples concrets d’applications pour la qualité :
- Génération de rapports qualité
- Analyse de risques assistée par l’IA
- Assistance dans la documentation des audits
- Activité : Démo interactive d’applications pratiques (15 min)
Module 2 – Fondamentaux du Prompt Engineering
- Qu’est-ce que le Prompt Engineering ?
- Principes fondamentaux pour écrire un prompt efficace :
- Clarté
- Précision
- Structure adaptée à la tâche qualité
- Atelier pratique : Exercices guidés pour rédiger des prompts simples adaptés à des cas qualité
Jour 2 (2h30)
Module 3 – Techniques avancées de Prompt Engineering pour Qualiticiens
- Techniques de reformulation et d’amélioration des prompts
- Utilisation des rôles (role prompting) pour simuler des experts qualité
- Chaînage des prompts (Prompt chaining) pour des analyses qualité complexes
- Activité : Cas pratique d’amélioration continue d’un prompt à partir d’une étude de cas
Module 4 – Prompt Engineering appliqué à la Qualité : Études de cas
- Cas n°1 : Génération automatique de synthèses d’audit
- Cas n°2 : Assistance à l’identification et la hiérarchisation des risques qualité
- Cas n°3 : Création automatisée de checklists et procédures qualité
- Atelier collaboratif : En petits groupes, rédaction de prompts spécifiques à chaque cas, puis partage et discussion collective des résultats.
Jour 3 (2h30)
Module 5 – Bonnes pratiques et pièges à éviter
- Les erreurs courantes en Prompt Engineering
- Questions d’éthique et de confidentialité (gestion des données sensibles)
- Fiabilité des résultats : vérification, validation, et limites de l’IA générative
- Activité pratique : Identification des erreurs dans des exemples de prompts et correction
Module 6 – Intégration pratique dans les processus qualité
- Intégrer l’IA générative dans les processus existants de management qualité :
- Rapports qualité
- Non-conformités et CAPA (Corrective and Preventive Actions)
- Gestion documentaire qualité
- Exemple d’intégration opérationnelle
- Témoignage vidéo ou cas réel : Exemple concret en entreprise
Synthèse, Q&R et clôture
- Points clés à retenir
- Conseils pour continuer à progresser
- Ressources complémentaires et prochain pas
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